GA 분석 실습 행동데이터를 통해 행태 데이터를 예측하자 여성들이 자기계발 욕구가 높다?35세를 기점으로 고객획득의 수치가 다르다 여자 - 35세의 변화가 많다. - 직장생활을 버티지 못하고(아이가 생겨서, 결혼해서) 직장생활을 여전히 하고 있는 35세 이상 직장인들은 구매전환율이 여전히 높다. 집중적 마케팅을 한다면 어디다가 하는것이 ROI가 높을 것인가? 35세이상은 꽂꽂이 육아 등으로 관심사가 이전되었을 수도 있다고 가설을 세울 수 있다.자식교육은 다른쪽이 더 높을 수 도 있다. 남성의 경우 25-34 45-44 로 가정을 책임지기 때문에 두 구간에 유사하게 의미가 있다. 더보기 단상 빅데이터가 어쩌구 머신러닝 딥러닝이 어쩌구 센서가 많고 싸져서 iot가 어쩌구 다 좋은데 정말 국내에서 혁신적인 사례라고 불릴만한 케이스가 뭐가 있는지 모르겠다. 내 생각 더보기 IRIS데이터 모수적 분류를 통해서 군집화를 할수 있다. 잎파리의 길이 등 세 종류의 꽃의 특징을 나누어 분석분석을 통해 집단간의 성격을 판단하여 분류K-means클러스터링은 성능면에서 빠르지 않아 문제6번째 그림을 보면, 파란색에 가까움에도 불구하고 빨간색으로 표시된다. 이는 EM 알고리즘 적용으로 해결할 수 있다.단순히 클러스터링 하는 것이 아니라. PCA로 한번 분류해놓은뒤에 다시 군집화를 시도하면 좀 더 잘 설명되는 결과를 얻을 수 있다.전체얼굴중 L을 400명이라고 했을 때에도 오른쪽아래 보이는 것처럼 충분히 얼굴형태를 나타내는 것을 확인 할 수 있다. 더보기 이전 1 2 3 4 5 ··· 57 다음
