비즈니스 인텔리전스-(BI 현황과 미래, 투이컨설팅)

 비즈니스 인텔리전스-(BI 현황과 미래, 투이컨설팅)

1.      OLAP

A.     ROLAP : Relational OLAP

B.      MOLAP : Multidimensional OLAP

C.      HOLAP(Hybrid OLAP)

D.     사실 : 사용자가 알고자 하는 값 : 매출 금액, 매출 수량

E.      차원 : 하나 혹은 그 이상의 사실에 대해 사용자가 분석하고자 하는 항목(기간,제품,매장)

F.      하나 혹은 그 이상의 사실과 차원은 데이터 구조상 연결이 되어야 분석이 가능(스타 스키마 호은 스노우 플레이크 스키마)

G.     큐브 : MOLAP 에서 사용하는 다차원 데이터, 각 데이터 셀들의 집합.
매출 금액, 매출수량으로, 차원데이터는 기간, 제품으로 구성

H.     뷰: 보고서, 대시보드, 문서, 웹하면 등을 통해 보여지는 모든 화면

I.       데이터 슬라이싱 : 하나 혹은 그이상의 차원으로 잘라서 분석(회계- 계정과목)

J.       데이터 피봇팅 : XY축 변경

K.      데이터 드릴링: 차원의 하위차원으로 상세하게 분석(드릴다운) 그반대로 집계하여 분석(드릴업)

2.      BI 기술요소

A.     DW 어플라이언스 : 일체형 전용장비, 전원 접속, 바로 사용 가능

B.      메타데이터 : 데이터를 설명하는 데이터(조세에 대한 항목이 있다면 해당 조세 코드를 분류)

3.      BI 아키텍처

4.      BI 활용 현황 – 의사결정 활용도 저하

A.     대부분의 기업들은 BI관련 시스템을 구비하고 운영중

B.      분석이나 예측업무보다는 과거에 의존한 현황에 집중되어 사용

C.      기업가치 극대화를 위한 의사결정 업무에 적극 이용되지 못하고 있음

D.     사용자 편리성 및 지속적인 변화관리 부족

E.      가치발견을 위한 시스템 활용 부족

F.      IT부서만, 엑셀 수작업

G.     현황 및 실적만 미래 예측 추이 는 부족

5.      BI도입 및 활용 장애 요인

6.      도입기간 장비, 복잡, 비용, 파워유저 중심, 데이터 오류, 기존 도구 선호

7.      기존에 부족한 정보분석을 Cover 함으로서 실무에 적용될 수 있을 것이다.

8.      BI활성화- 기술 요소

A.     BI 활성화를 위한 엑셀 오피스, 통합, BI 내제화 중요

B.      사용자 특성 고려 – MAD Framework- 사용자 맵핑

C.      일상 사용자 비정형 툴은 활용이 쉬어야 함(키워드 서치, 자연어 처리 기능(비정형요구 사항)

D.     사용자 유형별 BI 툴 맵핑 – 예측 시나리오 및 통계모형을 만드는 데 빅데이터 큐레이터에 역할이 있다.

9.      BI 주요 동향

A.     기존 과거 데이터를 기반으로 한 Repoting 중심에서 의사결정 및 협업을 위한 형태로 발전

10.   운영 BI

A.     비즈니스 사용자들과 운영 어플리케이션과 분석 어플리케이션 연계 부족 (End-to-End)의사결정 수행 부족

                         i.         운영데이터 및 이벤트 정보가 시점에 따라 유연하게 제공되지 못함

B.      과거 데이터 웨어하우징 중심리포트에서 통찰력 제공으로 진화

C.      전략적 목표와 연계된 운영성과지표의관리

D.     핵심 비즈니스 프로세스에 대한 가시성 확보

E.      분석결과의 자동 반영 및 경고들을 통한 의사결정 신속성 확보

11.   BI Frame Work

A.     VBM(Value Based Management)

B.     ABM(Activity Based Management)

C.     BSC

D.     EDW(Enterprise Data Warehouse)

E.      DM(Data Mart)

F.      ODS(Operation Data Store)

G.     ETL(Extraction, Transformation, Loading)

H.     EAI(Enterprise Application Integration)

I.       OLAP(Online Analytical Processing)

12.   In-Memory 기술 활용 – 트랜직션 처리 속도 처럼 빨리 나온다. 데이터 스테킹, 데이터 마트 필요 없음